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DeepSeek進軍金融圈!這家銀行,率先引入
來源:中國基金報作者:憶山2025-02-07 12:32

開年以來,國產(chǎn)AI大模型DeepSeek持續(xù)火爆,英偉達(dá)、阿里云、華為云、騰訊云、百度云等相繼宣布上線DeepSeek大模型,銀行業(yè)也開始積極探索DeepSeek應(yīng)用。

多家銀行積極探索應(yīng)用DeepSeek大模型

2月5日,江蘇省金融業(yè)聯(lián)合會金融科技專業(yè)委員會主辦的“江蘇金融科技”發(fā)布消息稱,江蘇銀行依托“智慧小蘇”大語言模型服務(wù)平臺,成功本地化部署微調(diào)DeepSeek-VL2多模態(tài)模型、輕量DeepSeek-R1推理模型,分別運用于智能合同質(zhì)檢和自動化估值對賬場景中,通過對海量金融數(shù)據(jù)的挖掘與分析,重塑金融服務(wù)模式,實現(xiàn)金融語義理解準(zhǔn)確率與業(yè)務(wù)效率雙突破,為業(yè)務(wù)發(fā)展注入強勁動力。

據(jù)介紹,結(jié)合DeepSeek的模型特性,江蘇銀行“智慧小蘇”應(yīng)用在不同場景實現(xiàn)智能化創(chuàng)新。包括運用多模態(tài)模型實現(xiàn)合同質(zhì)檢智能化,筑牢企業(yè)信貸防火墻;運用推理模型實現(xiàn)托管資產(chǎn)估值對賬自動化,優(yōu)化流程提質(zhì)增效。

還有銀行將DeepSeek運用到日常的營銷宣傳中,如海安農(nóng)商銀行于2月2日發(fā)布名為《DeepSeek,你也太懂海安農(nóng)商銀行了吧!》的文章,通過詢問DeepSeek的方式,向用戶具體介紹了該銀行多方面情況,包括資本實力、市場份額、金融產(chǎn)品、社會責(zé)任等。

記者了解到,目前多家銀行計劃在已有大模型基礎(chǔ)上引入DeepSeek大模型。

一家股份行的資深軟件架構(gòu)師向記者透露,由于他們專設(shè)了大模型團隊,后續(xù)可能會在大模型能力平臺上設(shè)立相關(guān)通道,接入DeepSeek應(yīng)用,輔助一些業(yè)務(wù)的開展。

“此前,不少國有大行、股份制銀行和大型的城商行都布局了大模型,現(xiàn)在有了DeepSeek的加持,后續(xù)推動力會更強勁。”該軟件架構(gòu)師直言,DeepSeek用一種新的解法開啟了AI普惠時代,對于銀行尤其是中小銀行來說,后續(xù)能以更低的試錯成本將AI與金融業(yè)務(wù)深度融合。

“雖然還沒有具體運用,但我們已將DeepSeek大模型接入內(nèi)部自研模型平臺,進行初步測試?!绷硪患夜煞菪屑夹g(shù)部門人員也表示,后續(xù)他們可能會探索其在智能客服、內(nèi)部辦公流程提效場景等方面的運用。

有助于推動數(shù)字金融深度發(fā)展,仍需關(guān)注潛在風(fēng)險

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,銀行等金融機構(gòu)重視大模型技術(shù)并積極探索相關(guān)應(yīng)用,有利于更好地發(fā)展自身業(yè)務(wù),并推動數(shù)字金融深度發(fā)展。但在實際運用中,應(yīng)關(guān)注潛在風(fēng)險。

在中國郵政儲蓄銀行研究員婁飛鵬看來,銀行業(yè)本身發(fā)展對數(shù)據(jù)收集分析等有較大依賴,DeepSeek等大模型具有較強的數(shù)據(jù)處理能力,銀行積極加以采用可以更加精準(zhǔn)地分析客戶需求,有針對性地開展產(chǎn)品創(chuàng)新,提高業(yè)務(wù)處理效率,并且提高風(fēng)險管理精準(zhǔn)度。

招聯(lián)首席研究員、上海金融與發(fā)展實驗室副主任董希淼認(rèn)為,金融行業(yè)擁有大量用戶群體,積累了海量數(shù)據(jù),是大模型應(yīng)用的優(yōu)質(zhì)場景。ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能等大模型技術(shù)會加速銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率和質(zhì)量,是商業(yè)銀行高度重視的發(fā)展方向。

“當(dāng)前,金融業(yè)對大模型的應(yīng)用基本上為兩種模式,其中一種是自行開發(fā)模式,如多家銀行先后披露了其在大模型領(lǐng)域的探索及應(yīng)用;另一種是合作模式,如一些銀行選擇與科技公司合作,利用科技公司大模型為自身業(yè)務(wù)賦能?!倍m当硎?,中央金融工作會議將數(shù)字金融確定為“五篇大文章”之一。大模型不但將成為金融業(yè)的數(shù)字化勞動力,還將促進金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動數(shù)字金融深度發(fā)展。

“同時必須看到,大模型等加快應(yīng)用可能產(chǎn)生隱私權(quán)、著作權(quán)等方面問題?!倍m颠€指出,如何發(fā)揮積極作用、降低負(fù)面影響,助推數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展,是金融業(yè)人工智能技術(shù)運用方面應(yīng)嚴(yán)肅面對的重大問題。

婁飛鵬也認(rèn)為,銀行業(yè)在強化對大模型運用的同時,需要強化對數(shù)據(jù)信息等的管理,維護好客戶信息安全。同時,也要根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需要,合理運用數(shù)據(jù)。

責(zé)任編輯: 冉超
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